为什么看halcon自带的示例代码是最好的halcon学习方式

由于智能制造和人工智能的火热,直接让机器视觉这个行业也火热起来。在机器视觉这个行业,对于我们技术人员来说,halcon、opencv、Ni-vision、VisionPro、CeresSolver等等就成为了我们敲开机器视觉工程师大门的敲门砖。

在这些机器视觉专用SDK中,最容易让新手入门,也最专业实用的是halcon。

想要学习halcon,我们有多种选择,比如:你可以报一个培训班,一般学习时间一个半月到三个月,你需要到培训公司的指定地点去学习,培训费用一般在一万元左右。能学到的halcon内容基本包括二维平面相关的内容。你也可以关注网上的线上课程,目前在网易云上有火星人的halcon课程,价格600元,不过该课程内容还不到halcon整个内容的四分之一,如标定、缺陷检测、三维、等等重要内容,都不包含。

其实,还有另外一个方式,就是自己通过halcon给出的帮助手册以及示例程序学习。如下图所示:

我们可以看到,其实halcon的学习资料是很完善的,所有的示例程序按照在工业上的应用范围和领域进行了分类,同时,还按照各个示例实现的方法进行了分类。再加上halcon对各个算子的解析也有详细的解释,这个在我们自学的时候也有很大的帮助。

首先,需要清楚的一点是:上面提及的所有的学习方式,对halcon自带示例的学习都是重要的组成部分。通过边运行halcon的示例代码,看执行效果,边分析halcon的示例代码,从而学习halcon的各种算子的使用,以及在具体的项目中,我们需要怎样去使用halcon的算子。

再就是:所有写过代码的人都知道,学习编程的过程,就是不断学习别人的代码,然后为我所用的过程。有些是我们能直接使用别人的代码片段为我所有;有些是,我们能学习别人的思路,为我们所用。不管是哪种方式,首要的条件是:我们得先看过很多别人的代码,然后我们才能知道,在哪能找到我们需要的代码。

既然只是谁带领你学习这些就在你眼前的这些代码,那么,为什么不可以自己学习呢?自己学习,会碰到的难处是:要学的很多,该从哪开始学习;哪些才是常用的重点;学习过程中的孤独等等的问题。可是,一旦你踏上了技术这条路,那么不断学习就会伴随着整个职业生涯,一招鲜在技术这个行当是绝对不行的。所以我们需要有自学的能力,从而支撑我们在整个技术生涯中不断向上。

那么,何不从学习halcon开始呢。资料齐全,只待去学。为了各位选择自学的朋友能在自学之路上走得更加顺畅一些,下面的公众号里边,会持续的分享笔者曾经自学过程中的学习笔记,希望能和各位交流学习。

代码分析共享公众号:

原文链接:https://blog.csdn.net/ymj7150697/article/details/86416715?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165277096216782388094798%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=165277096216782388094798&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-14-86416715-null-null.nonecase&utm_term=%E5%AE%9E%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0 分享
评论 抢沙发
头像
文明发言,共建和谐米科社区
提交
头像

昵称

取消
昵称表情图片