7教程统计意义

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中介变量( Mediator) 是一个重要的统计概念,如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响,则称M为X和Y的中介变量。

研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上,探索产生这个关系的内部作用机制。在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起,把原来用来解释相似现象的理论整合起来,而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制,还能整合已有的研究或理论,具有显著的理论和实践意义。

今天我们来讲解如何在SPSS软件中进行中介效应分析。在SPSS中进行中介效应分析,通常是通过3个回归分析来完成。下面我们就通过实际案例来演示。

我们搜集了200个样本的数据,其中X为自变量,Y为因变量,M为中介变量。要分析M的中介效应是否显著,是完全中介还是部分中介效应。(图1)

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图1

SPSS中的操作步骤:

①首先考察自变量X→中介变量M的回归分析,且要求P<0.05,通过显著性水平检验。点击“分析”–“回归”–“线性”(图2),将X选入自变量,将M选入因变量(图3),点击确定。

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图2

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图31

②得到X→M的回归结果,(图4)

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图4

由上图可以看出:X→M的回归结果P=0.032<0.05,通过显著性水平检验。

③分步做X→Y和X、M→Y的回归,点击“分析”–“回归”–“线性”,将Y选入因变量,将X选入自变量后点击“下一步”(图5),再将X、M一并选入自变量后(图6),点击确定。

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图5

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图6

④分析结果

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图7

由上图(图7)可看出:

1.模型1中X→Y的回归,P<0.05,X→Y通过显著性水平检验

2.模型2中M→Y的P<0.05,此时则需要比较,模型2中的X的回归系数B2与模型1的X的回归系数B1,这里B2的绝对值小于B1,说明M的中介效应显著,且为部分中介效应。

小结:在SPSS中分析中介效应通常为以下步骤:

第1步:X(自变量)对M(中介变量)做回归。

第2步:分两个模型做X对Y的回归和X、M对Y的回归。

第3步:A. 若sig(X对Y的)大于0.05,则未通过显著检验;M对Y依然显著,则是M对Y完全中介效应;B. 若sig(X对Y的)小于0.05,通过了显著检验,并且M对于Y的(sig小于0.05);再看B(若第二步当中的模型2的X对于Y的系数的绝对值小于模型1方程当中X对于Y的系数B),则是部分中介效应。

以上就是今天的课程:SPSS中如何进行中介效应检验的方法与操作步骤,我们今后还将持续更新更多有关SPSS统计分析的实用文章,敬请关注!

本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!

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