面向5G/B5G通信的智能无线资源管理技术-关键字知识梳理

一、5G/B5G 典型的应用场景

二、无线资源管理关键技术指标(性能技术指标)

三、5G关键技术

四、资源调度算法的关键性能指标

五、其他相关知识名词

一、5G/B5G 典型的应用场景

1、B5G,Beyound 5G,超五代移动通信技术;

2、eMBB,Enhanced Mobile Broadband,增强型的移动带宽;

3、mMTC,massive Machine-Type Communications,海量链接的机器通信;

4、URLLC,Ultra-Reliable and LowLatency Communications,高可靠低时延的联网应用;

5、OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用技术。本质是MCM(Multi Carrier Modulation)多载波调制的一种。通过频分复用实现高速串行数据的并行传输,它具有较好的多径衰弱的能力,支持多用户接入;

6、DFT,Discrete Fourier Transform,离散傅里叶变换;

二、无线资源管理关键技术指标(性能技术指标)

1、频谱效率;

2、峰值速率;

3、时间时延;

4、可靠性;(网络可靠性)

5、连接密度;

6、用户体验速率;

三、5G关键技术

1、异构密集网络;(超密集网络)、异构超密集网络(Ultra-Dense Network, UDK);

2、大规模天线(Massive MIMO);(大规模天性阵列)

3、毫米波;

4、sub-6G频段通信;

5、新型波形复用与信道编译码;

6、网络虚拟化;

7、网络切片技术;

四、资源调度算法的关键性能指标

1、频谱效率;(面向系统的关键)

2、能量效率;(面向系统的关键)

3、用户QoS需求与公平性;(面向用户的关键)

小结:最佳的资源调度算法,就是对面向系统的频谱效率、能量效率和面向用户的QoS与公平性的折中。

对于最佳的资源调度算法,可以抽象理解为:目标优化问题,包括:连续优化问题、离散优化问题、混合规划问题;然后利用先进的凸优化技术设计智能高效的资源调度算法。

同时,可以采用人工智能技术(监督学习,无监督学习,强化学习)-在研究中

五、其他相关知识名词

1、frequency division duplexity (FDD) 频分双工

2、user equipment (UE) 用户设备

3、underdetermined linear system 欠定线性系统

4、sparse vector 稀疏向量,稀疏矩阵

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_30507287/article/details/114537335?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165277103516781435431788%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=165277103516781435431788&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-27-114537335-null-null.nonecase&utm_term=%E8%B5%84%E6%BA%90

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